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  • 數云出海:全球化戰略下的云服務賦能與實踐——以AWS?ECS/RDS為基,構筑跨境數字化新引擎??
    在全球數字化轉型浪潮中,中國企業正加速布局海外市場。作為消費者運營科技領域的領軍者,數云公司通過首個國際化項目——馬來西亞消費者運營系統的成功落地,開啟了其“科技出海”的新篇章。在此過程中,數云深度整合AWS的彈性計算服務(ECS)與關系型數據庫服務(RDS),以技術驅動全球化業務的高效拓展。本文將從戰略布局、技術實踐與未來展望三個維度,解析數云如何借力AWS云服務實現國際化突破。 一、全球化戰略…
  • 數云AI能力劇透,智能營銷、智能報告、ChatBI、私域智能客服、私域智能助手、智能SEO……有了“新”解法
    ?數云X AI=?構建全渠道消費者數字化運營“智能”引擎。當Deepseek大模型掀起新一輪AI討論熱潮,行業對AI應用的關注被推向了新高度。這次的不同在于,大家對AI的討論不再只是停留在技術解構層面,而是具體到實際業務場景講起了落地應用。Gartner預測,到2026年30%的企業將依賴AI智能體實現自動化決策閉環,能否將行業知識深度融入企業級AI應用中,將成為企業構建差異化競爭力的關鍵; ID…
  • AI Agent?行業大模型?數云副總裁韓錚:我們探求的是“AI+消費者運營”的價值落地
    這是數云AI解決方案的序曲。了解我們在“想什么”,才能理解我們選的“路”。 ChatGPT的出現,以“眼見為實”的方式讓世界達成了一個共識:AI會是未來的趨勢,DeepSeek的破圈則讓這個共識有了切身的體感。 DeepSeek用開源顛覆了大模型的競爭格局,技術的普惠之光從未來照進了現實,折射出 AI向垂直領域滲透的加速度。而Manus的爆火則點燃了關于AI落地的想象力,從“回答問題”到“把事辦了…
  • 方案 | 天貓直連微信私域試行,商家如何借「公私聯動」突圍?
    數云&淘天集團聯合共創公私域聯動解決方案,整合天貓和微信私域觸達能力,幫助商家提升觸達精準度、轉化率,促進公私域流量高效轉化,助力生意增長。 最近,天貓正式發布一則文檔,啟動天貓直連微信私域內測,即“允許品牌將微信私域流量直接引導至天貓旗艦店,用戶無需跳轉即可實現入會、購買、裂變”。 怎么理解? 也就是說,商家在天貓創建會員活動鏈接,借助人群標簽,可以精準觸達私域會員;私域會員在微信內可直…
  • 萬物皆可主體,萬物皆可分析,數云麒麟CDP「多主體管理」了解下?
    數云麒麟CDP「多主體管理」,構建人貨場關系圖譜,賦能精準營銷洞察。消費品零售行業經營提效的關鍵在于提高供需對接的精準性,和給Deepseek下指令類似,對象越明確、條件越多、規則越細,輸出的匹配精準度才越高。但復雜在于零售涉及人、貨、場三大要素,且不同生意業態下人貨場的情況又各有不同……以時尚零售業的新品上市為例,想要在用戶池子里快速找到更高意向的潛客并有效觸達,需要包括門店、導購在內的“人貨場…
  • 為什么說數云麒麟CDP是零售業務友好型CDP?
    擁抱數云麒麟CDP,向零售營銷數智化進階。 前言 以下是2024年一些值得關注的消費者數字化趨勢: 趨勢1:營銷內卷時代,該如何快速響應業務場景的變化,提供符合“高質量、短周期、低成本”需求的應用層產品和解決方案,成為品牌及零售企業關注的重點; 趨勢2:消費者數字化運營進入“智能時代”,但渠道多元化、消費者行為碎片化,加上數據隱私安全法規落地,解決數據孤島問題變得重要,客戶洞察、業務數據價值應用等…
  • Hi,來認識一下全新數云麒麟BI!
    一起走近數云麒麟BI:用BI交付價值,讓營銷更有價值。 在“獲客難、留客更難”的行業背景下,“客戶數據”無疑是企業重要的營銷資產。客戶數據從“無”到“有”到“用”的過程中包含了采集、整合、分析、應用等環節,如何讓客戶數據流動起來,為企業識別問題、發現機會、帶來價值,這是品牌及零售企業面臨的難題。 “我們花費大量時間、金錢、人力去收集和整合數據,但無法產生價值的數據只會是企業的負債,既浪費存儲空間、…
  • “2024年,數云麒麟CDP讓數據應用更有價值!”
    ?這是,營銷說第7期內容。我們對話數云業務與產品專家,分享關于數云麒麟CDP的最新思考。 增長是企業的最終目標,“數據”是最重要的營銷生產力。 前言 在過去幾年,數云與眾多消費品企業共同見證了“消費者運營”從非主流成為主流,“公私域”成為流行色,“數據驅動”成為關鍵詞。 隨著數字化進程加速,很多消費品企業在日積月累的應用中沉淀了大量的消費者數據。企業高效管理消費者數據資產的需求變得越來越旺盛,CD…
  • 數云麒麟消費者運營系統數據能力再升級
    提升分析效能,釋放數據價值。升級后,數云麒麟消費者運營系統的數據能力有何特點?12個字:提升分析效能,釋放數據價值。 在數云資深解決方案專家陳品元看來,這樣的數據分析本身就是一個系統工程,數據價值無法靠單一的業務人員或工具釋放,數據不全、數據沒法用、數據不好用等都是分析過程的攔路虎。怎么辦?把握兩點:1、數據層面,拓寬數據的廣度和深度;2、工具層面,提供更易用的數據分析方式。 01 拓廣度、挖深度…
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