為什么說數云麒麟CDP是零售業務友好型CDP？

發布時間：2024-08-19 / 瀏覽次數：6,568

擁抱數云麒麟CDP，向零售營銷數智化進階。

前言

以下是2024年一些值得關注的消費者數字化趨勢：

趨勢1：營銷內卷時代，該如何快速響應業務場景的變化，提供符合“高質量、短周期、低成本”需求的應用層產品和解決方案，成為品牌及零售企業關注的重點；

趨勢2：消費者數字化運營進入“智能時代”，但渠道多元化、消費者行為碎片化，加上數據隱私安全法規落地，解決數據孤島問題變得重要，客戶洞察、業務數據價值應用等也迫在眉睫；

趨勢3：消費者的個性化需求不斷彰顯，消費者希望獲得個性化體驗，但對品牌及零售企業而言，規?；癄I銷才更經濟，隨著生成式AI技術的出現和成本的降低，這對看似不可調和的矛盾似乎有了轉機；

趨勢4：隨著數據來源的多樣化，非結構化數據（如商品評論、客服對話等）在企業運營中的重要性日益凸顯，只有具備處理和分析非結構化數據的能力，才能挖掘這些數據的潛在價值。

趨勢5：大模型越來越熱，但在零售運營場景落地時卻面臨諸多挑戰：大模型和業務場景結合的能力邊界是什么，怎么用、是否要配專門的團隊……

歡迎來到數云營銷學院，這里是數云系列直播課-「2024數智增長」第3期，本期話題#如何擁抱新趨勢、向零售營銷數智化進階#，話題關鍵詞：數云麒麟CDP。

很榮幸，我們邀請到了數云專家趙曉剛老師做客直播間，一起聊了聊數云麒麟CDP解決方案：

· 為什么說數云麒麟CDP是助力零售數智化進階的利器？

· 什么是零售業務友好型CDP？

· 數云麒麟CDP有什么用，怎么用？

曉剛老師說，優秀的CDP產品應該兼具出色的技術能力和高度融合的業務場景落地能力，而這也恰是數云麒麟CDP解決方案不斷致力的發展方向。

2013年，CDP（Customer Data Platform，消費者數據管理平臺）的概念被首次提出，2017年前后進入中國市場，隨著5G、云計算、人工智能等技術的不斷發展，熱度值也不斷攀升，背后是品牌及零售企業對沉淀和管理消費者資產的需求在日益旺盛：

如何把各渠道的消費者數據源收集到自己的數據庫中？怎么管理和存儲消費者數據？從哪些維度切入才能更有效地挖掘數據價值？如何把數據分析結果應用于業務端的營銷場景？

那么，換到消費品和零售行業呢，CDP該做到些什么？

01、基本素養：數據治理和構建能力，打破孤島，交付價值

在消費品和零售行業，CDP的定位應該是：

打破數據孤島，集成來自不同渠道和不同類型消費者數據，通過數據治理和整合，建立起統一的消費者檔案、標簽與分群體系，在此基礎上，幫助品牌及零售企業深入洞察客戶的行為和偏好，提供全渠道消費者運營決策支持。

數云認為，對于品牌及零售企業而言，CDP的存在除了解決數據孤島問題，更要能疏通實際業務中的堵點，如跨渠道體驗不一致的問題、多品牌管理的挑戰、以及全生命周期精細化管理和個性化營銷的困難等。

消費品和零售行業的數據來源多、數據格式復雜，意味著數據治理的難度倍增：不同渠道的消費者數據如何安全、合規地采集，怎樣對外透出？當數據出現了異常，問題出在哪兒了？整個系統中是否還存在其他數據質量問題？有哪些？如何解讀業務數據的異動？……這些都是數云麒麟CDP工作的“統治區”。

依托于數云所具備的全電商平臺ISV資質，數云麒麟CDP在全渠道交易數據采集上優勢明顯，能滿足企業多源、安全的數據采集需求。于此同時，面對不同渠道和不同類型消費者數據，數云麒麟CDP具備強大的數據治理能力和高效的數據質量策略，從發現問題、分析問題到解決問題的各個環節，都可輕松拿捏。

怎么做？

首先，數云麒麟CDP能打通各種類型的數據資產，理清端到端的數據流轉關系。當消費者數據出現異常時，數云麒麟CDP可以聚焦在相關數據上，通過數據血緣、問題日志等回溯完整數據鏈路、快速重現數據問題產生的現場、進行啟發性風險分析。數云麒麟CDP還提供了數據流設計工具，可修改或測試數據流數據，數據治理任務管理里則保留了完整的追蹤和修復流程，支持品牌及零售企業快速重推或補推歷史數據。

在有效的數據治理基礎上展開的消費者數據構建才更容易交付價值。對此，數云麒麟CDP修煉了3大能力，分別是

①跨渠道OneID整合能力，目的是確保數據的統一性和準確性。尤其值得一提的是，數云麒麟CDP的消費者數據整合、識別能力可以做到秒級準實時，這意味著后續圍繞消費者的打標和營銷動作也可同樣保障及時性。

②靈活的標簽體系構建能力。數云麒麟CDP支持常規的RFM、AIPL及其他主流消費者模型框架、提供值標簽等多種標簽方式和圍繞標簽的批量操作，此外，還能通過流計算產生實時計算類標簽。

③分群構建功能，即基于標簽和行為數據創建細分人群，幫助品牌即零售企業開展針對特定人群的個性化營銷活動。

02、特色！亮點！內置一體化解決方案，與業務場景深度融合

我們認為，一個優秀的CDP產品除了出色的技術能力外，還應具備與業務場景深度融合的能力。在消費品和零售行業，CDP能否與前端營銷工具實現有效集成，將很大程度上影響數據的賦能效果，如消費者與品牌的互動體驗感受、營銷效果的優化程度等。

數云麒麟CDP作為數云一體化集成的整體解決方案的數據基座，能與數云其他消費者運營產品（MA、BI、CRM、私域等）無縫集成，可有效保證數據在各系統間的順暢傳輸和實時更新。

舉個例子，數云麒麟BI，由于和數云麒麟CDP共享同一個數據基座和數據定義能力，因此可以基于CDP上層所采集到的各類消費者數據快速構建分析模型和分析報表，幫助品牌及零售企業高效挖掘數據價值、增強決策支持。

作為消費者數據資產中臺，數云麒麟CDP支持以API的形式向外進行透出，如面向客服系統、導購系統、個人中心、外呼系統等共享360視圖，又比如支持標簽資產透出賦能，助力企業精細化運營和廣告精準投放。

據統計，業務人員超80%的時間都在等待原始分析數據，而得益于數云麒麟CDP靈活、強大的數據采集和融合方案，可有效縮減數據準備時間，從而提升數據的業務洞察效率、驅動精益成長。

截至目前，數云麒麟CDP已可提供圍繞從埋點方案設計到數據采集、分析、應用的全鏈路解決方案，全面賦能企業各業務角色，助力品牌實現全生命周期增長。

需要強調的是，在這個營銷內卷的時代，應用層面需要快速響應業務場景變化、提供符合高質量、短周期、低成本的解決方案，這也就意味著作為數據底座的CDP也得隨業務動態變化進行持續交付，這也是數云麒麟CDP采用產品化交付的其中一個緣故，可大大壓縮品牌及零售企業在大規模項目交付中的成本。

03、進階能力：ML+LLM賦能，開啟消費者運營智能新篇章

之所以說基于數云一體化整體解決方案的數云麒麟CDP是業務友好型CDP，除了以上幾點外，還因為其有ML和大模型的強勢助力。

隨著數據來源的多樣化，非結構化數據在企業運營中的重要性日益凸顯。借助大模型對文字和多模態的處理能力，數云麒麟CDP具備了處理和分析非結構化數據的能力，可有效提升數據的價值密度，支持精細化業務決策。

如何在實際運營的業務場景中落地大模型能力、賦能業務增長？數云的優勢是全渠道消費者運營的多年行業經驗+完整產品矩陣+智能技術應用經驗。基于此，數云麒麟CDP在AI Decision里預置了消費者運營業務中的眾多垂直場景算法方案（AI Recipe），品牌及零售企業可在實際業務場景中輕松應用的同時，還可以結合自己的業務數據，快速訓練出適合自身業務特性的算法模型。