提升分析效能，釋放數據價值。

升級后，數云麒麟消費者運營系統的數據能力有何特點？12個字：提升分析效能，釋放數據價值。

關于全渠道消費者數據資產閉環，數云有個4C模型，即可收集、可識別、可分析、可運營。其中，以分析為原點拆開了看：

分析是過程，位于后鏈路的運營就是結果，指全場景構建數字化的運營和體驗地圖。而處于前鏈路的“收集”和“識別”則是基礎，兩者合力，在安全合規的基礎上，采集數據并將其整合成看得到、可理解、能被業務人員用于業務洞察和分析的數據集。

按消費者與品牌關系鏈路的遠近，可以大致將數據源分為四類：來自三方、源于投放、基于互動，以及通過交易獲取。

首先，位于關系鏈末端的交易類數據，確定性最大，但相應的，被開發得也最成熟。

其次，廣告數據回流，這是一種相對理想的數據補充方式，但由于數據采集內容和方式受制于平臺規則，且可能受限于品牌內部組織協調問題，因此，不確定性較大，建議品牌及零售企業視具體情況選用。

同樣需要視情況而定的是三方數據，因三方數據的補充嚴重依賴于品牌已有的數據基礎，因此，如果品牌自身的一方數據基礎較弱，建議置后考慮，只有底子硬了，增補來的數據質量才是可靠的、成本也才更可控。

綜上，我們會更建議品牌及零售企業優先關注在運營過程中產生的互動數據。也就是將人群范圍擴大(廣度)、數據類型放大（深度），面向運營活動能直接觸達的所有用戶（包括潛在會員），把其和品牌相關的互動數據全部納入其中。

“這兩個會員的運營策略理應不同，但由于缺少注冊前鏈路的數據，品牌在引導他們復購時，卻會看到并無二致的會員畫像，因而對這二位使用相同的策略。”

而這類入會前鏈路的數據采集的主動權其實就掌握在運營手里。怎么做？比如可以借助公私域生態上的小程序能力，和消費者進行互動，并圍繞用戶旅程，從利益點、觸點、轉化鏈路等維度布局設計，獲取更多維的互動數據、行為數據、掃碼數據等，從而讓用戶畫像更立體、更飽滿。

數云麒麟消費者運營系統的數據不僅和消費者天然關聯，還圍繞消費者運營需求、以業務為主視角，在“性能”和“易用性”上做足了功課，可同時兼顧運營專家深度使用和運營新手基本使用的需求。

“以數據采集為例，比如圍繞小程序埋點SDK,數云麒麟消費者運營系統依據過往的運營經驗預置了大量事件屬性以及用戶屬性，品牌可以直接調用，也可以根據業務需求自定義配置?！标惼吩f，這種對象和事件的關聯在后續數據分析和人群聚類的場景上將大有作為。

# 更強的對象管理能力?

當數據維度做寬、做深，需要運營和管理的“對象”也會增多。

零售是圍繞人貨場的運營體系，從“人”來到了“場”，品牌和消費者就建立了“連接”。連接有強有弱，關注、入群、加好友、入會等都屬于強連接，意味著更多的互動機會和更多元的場景，而每一次互動都是新的數據源。

和會員身份類似，粉絲、購買客等也是同一消費者的不同身份，既可獨立存在也可共處。身份越多，消費者和品牌的連接也就越強。

數云麒麟消費者運營系統的功能之一是，既可以針對每個對象可進行獨立的數據建模管理，也能構建不同對象之間的關聯關系，實現業務運營過程中跨對象的運營和分析。其中，入會是一個關鍵節轉化點。

在入會之前，品牌對這些“對象”的管理和運營，就是一個個不斷積蓄入會前鏈路數據的過程，一旦消費者完成入會動作，會員身份就會串聯起其他身份并繼承全部數據，從而形成一張相對完整、立體的用戶畫像，為會員個性化運營提供有效的策略依據，標簽體系也將在這個過程中得到不斷的豐富而有效沉淀。

# 更管用、更易用的標簽能力

數云的經驗談是，關于標簽，現階段讓品牌及零售企業頭疼的是“如何將標簽應用到具體場景中”。對此，數云麒麟消費者運營系統的解題思路是標簽業務化。

陳品元解釋說，業務的邏輯將貫穿標簽產生和演進的全過程：圍繞數據字典，前向關聯業務場景，依據對業務規則的解讀，拆解并梳理出所需標簽維度和方向，并在標簽規則配置器中實現標簽的落地，后向則是圍繞標簽人群的洞察和分析，不斷提高標簽和業務場景的適配度。

標簽并不是越多越好，也不是一成不變，標簽分析的作用是考察已有標簽的合理性、提供可優化方向。

數云麒麟消費者運營系統已支持根據業務需求增加標簽人群洞察的維度，包括跨標簽人群的比較，提煉出更多共性，從而優化標簽策略，提高其和實際業務需求的貼合度。

此外，數云麒麟消費者運營系統還迭代了標簽定義和配置方式。使用標簽規則配置器需要使用者充分理解業務，并具備標簽系統知識、邏輯設計能力等，“這些其實都是使用門檻。但使用工具是為了解決問題，如果工具本身給解決問題的人增加了使用問題，這就成了悖論?！?/p>

因此，數云麒麟消費者運營系統圍繞“易用性”原則，對標簽規則配置器做了以下兩個迭代：

首先，新增標簽屬性定義功能，即支持用業務語言和邏輯定義標簽，比如內容瀏覽時長、點贊次數等這些業務人員耳熟能詳的表達方式，來幫助其在使用過程中更直觀地識別、調用和管理標簽。

其次，預置了可直接調用的標簽模板，如首末次特征標簽值等，業務人員可以直接基于模板配置標簽。

“目的是降低標簽規則配置器的使用難度，讓不同能力段位的運營人員都能找到適合自己玩法，玩轉標簽、賦能業務。”

# 更多以業務為導向的功能設計

陳品元說，當下的數據分析場景，有兩大類挑戰讓他感觸最深：成本和敏捷性，性能和可靠性。

此次升級數據能力，數云麒麟消費者運營系統的之所以會著重提升工具的易用性，就是基于對這兩大挑戰的考量和解題，把主動權和能動性還給一線運營分析人員。“這一用心在數云麒麟BI 的能力迭代上表現得尤為凸顯?！?/p>

如前所說，數據采集和識別是數據分析的基礎，包括數據接入、清洗、建模以及指標加工等工序，主力都是數據實施工程師團隊，而基礎工作對開發的過度依賴，導致了來自一線運營分析人員的修改需求，往往被迫面臨長排期的尷尬，進而限制了數據分析的及時性和靈活性。

“再加上業務和技術之間本就存在的知識鴻溝，數據的可靠性取決于開發團隊對業務取數邏輯、口徑約束等需求的理解程度，而數據易用性也建立在運營分析人員對技術規則理解程度的基礎上，后者由開發團隊定義?！标惼吩锌f，數據分析和業務就像兩條并行的線，BI難以起到反饋系統的作用。

而數云麒麟BI所使用的分析模型則能滿足絕大部分的業務分析場景，原因有二：

首先，數云麒麟BI根植于數云麒麟消費者運營系統，其所使用的語義是依托數云十多年消費者數字化運營的經驗、基于業務場景和業務邏輯創建的。

其次，數云麒麟BI包含了基于流程設計的無代碼ETL和數據建模，通過直觀的用戶界面，再結合麒麟分析表達式提供的高度可配置性，一線運營分析人員只需要簡單地拖放、點擊，就能自助完成從數據清理和轉換到邏輯建模等工作流程，從而極大地減少了新的數據需求產生時對開發端數據協作的依賴，提升了需求的響應效率。

“在建立指標前，業務人員就可以先查詢，按需復用，避免重復作業。而在建新指標時，數云麒麟BI也提供了數據可視化工具作為輔助，讓指標以易于理解和吸引人的方式呈現，降低建立難度?！?/p>

關于針對指標建立過程中的數據質量、數據可用性和訪問權限等挑戰，數云麒麟BI新增了全域元數據管理功能，能追蹤、分析數據血緣關系。這就意味著

不僅可以了解不同數據源之間的映射關系和轉換規則，更好地進行數據整合和集成，有效地保障數據的準確性、一致性和完整性，此外，還能確保數據的安全性和合規性。

而有了這些底層技術做支撐，前端能做的就更多了。

比如報表內高級計算，針對前文提及的新增分析維度需求，以前該類臨時需求響應很難，但現在，依托于報表內高級計算，運營分析人員就可以繞開數據工程師，自行在表內操作，增加一行或刪一個維度后直接計算，極大地提升了運營分析人員持續探索數據的欲望和能力。

又比如嵌入式即席分析。數云麒麟BI可以和數云麒麟消費者運營系統的其他產品模塊，如數云麒麟CDP、旅程營銷等聯動配合，將數據分析和可視化功能集成到客戶的自然工作流程中，如客戶洞察、積分洞察、活動洞察等，形成從分析洞察到業務使用的最短閉環。

“這種無縫的一站式分析到底是怎樣的體驗？舉個例子，客戶可以在數云麒麟CDP里看完柱狀圖之后，能直接在圖表上圈人，打成人群包……”

陳品元說，數據也好、BI也罷，都是工具，其本身不創造價值，工具的價值在于被使用。數據分析有三個使用對象，數據治理者、內容創建者和信息接收者。此次數云麒麟BI以業務為導向的升級所專注的，就是提升內容創建者的能力范疇，讓他能做到更多以前有心而無力的事，從而提升分析效率、深挖數據價值。

好工具會越用越順手?！氨热鐢翟器梓隑I的智能緩存功能，只要有過查詢動作，就會根據使用頻率、關聯關系等智能生成寬表、預聚合指標，再次查詢時，縱使面對千萬量級數據，也能提供高性能、毫秒級即席響應。”

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