數云X華為云思享會 | AI重構全域增長，決策收斂型AI解鎖零售數智落地新路徑

發布時間：2025-12-30 / 瀏覽次數：5,614

數云和華為云聯合主辦的“AI重構全域增長”零售行業思享會在上海圓滿落幕。

近日，由數云和華為云聯合主辦的“AI重構全域增長”零售行業思享會在上海圓滿落幕。妙可藍多、森馬集團等10余家品牌及零售企業代表應邀走進華為練秋湖研發中心，在沉浸式參訪科技園區、感受前沿技術魅力的同時，圍繞“AI賦能”核心主軸、錨定“數智創新”發展方向，交流行業洞見、碰撞思想火花，攜手勾勒企業數智轉型的新圖景。

本次思享會以“主題演講+圓桌對話”形式，為在場嘉賓呈現了一場聚焦實戰、干貨滿滿的行業盛宴：基于“場景拆解”剖析數智化增長的可落地路徑，通過“深度對話”共探行業未來的多元可能。

01 破局解法：數云決策收斂型AI筑牢零售數智根基

數云資深解決方案專家陳品元分享了全渠道消費者數字化運營體系的演變歷程，以及Agent時代下零售企業消費者運營面臨的核心挑戰和破局之道。

數云資深解決方案專家陳品元

陳品元指出，數據資產的采集與結構化存儲是零售行業AI落地的先決條件。一方面，中國零售生態的復雜性給全渠道數據采集帶來挑戰，尤其對無場零售品牌而言，需通過平臺合作、零售媒體網絡聯動、三方媒體融合等方式，完成多觸點數據的整合歸集；另一方面，數據存儲需突破傳統CRM以“人”為核心的局限，構建覆蓋人、貨、場、內容多維度的業務對象數據體系，為后續AI場景落地夯實數據底座。

在AI賦能層面，陳品元表示，傳統信息發散式 AI工具雖能提升通識性任務效率，卻難以適配品牌規則、合規要求及消費者偏好等具體業務場景。為此，數云重點研發“決策收斂型”AI，核心是搭建可進化的企業級營銷知識庫——涵蓋系統庫、業務庫、行業庫、品牌庫四大模塊，共同構成AI的“決策大腦”，讓AI成為能融合數據與上下文語境、理解企業運作方式的“資深專家”。

目前，數云已落地 Data Agent和 AI營銷團隊兩大核心AI載體，精準匹配零售企業數智運營需求：

Data Agent：

作為?AI 數據分析師，可系統性地梳理、抽象和推演業務數據，在與品牌的多輪次深度交互中精準識別業務意圖，按需生成實時分析報告、消費者洞察和營銷建議，破解傳統報表制作周期長、無法指導實時決策的痛點。其內置的Deep Insights功能，在大促復盤、渠道對比等場景中表現突出，能大幅降低數據分析成本，讓數據分析回歸決策本質。

AI營銷團隊：

由多智能體組成，聚焦拉新、復購等營銷目標，品牌只需明確活動目標與策略傾向，幾分鐘就可以完成從策劃、內容生成到執行的全流程，且全程為“白盒”狀態，支持實時查看生成邏輯并進行節點干預與調整，幫助運營人員從繁瑣的活動配置中解放，聚焦營銷創新。

陳品元強調，高質量的數據資產和完善的企業級營銷知識庫是兩大AI載體落地的核心前提。未來，數云將持續深化AI驅動數智升級實踐：數據層面，通過data pulse模塊持續感知數據，幫助企業時刻掌握數據狀態，基于語義建模為不同角色提供個性化的洞察；營銷層面，從人機協作的單活動模式逐步升級至自適應策略，最終實現全景營銷。以AI驅動“決策收斂”，助力品牌及零售企業構筑穿越周期的核心競爭力。

02 全棧賦能：華為云算力+模型構建AI落地堅實底座

在AI落地領域，華為云中國區零售行業高級解決方案架構師莊宇分享了華為云構建零售行業云底座、提供AI全棧賦能的核心解法。

華為云中國區零售行業高級解決方案架構師莊宇

莊宇介紹說，自2017年正式對外發布公有云服務以來，華為云已在全球范圍內擁有34個region、101個AZ，國內三大AI算力中心可保障企業就近接入。安全、穩定、可靠是華為云的核心優勢，截至目前華為云已實現800多天無P0-P2級事故，為零售企業數智轉型提供堅實保障。

在AI服務方面，華為云深耕零售行業核心場景，通過算力、模型與工具鏈的全棧創新，打造零售行業專屬專業大模型和AI應用，為企業提供一站式AI解決方案，提供三大服務模式：

1、模型即服務（MaaS）：加載80-90種第三方大模型，支持即買即用的token服務；

2、昇騰云服務：基于自研NPU昇騰卡，滿足企業國產化算力需求；

3、自研大模型：構建L0-L2全棧體系，可定制化適配零售各類業務場景。

目前，華為云AI服務已在零售行業多領域落地成熟案例：

· 生產端：利用AI大模型為某知名白酒品牌優化釀造工藝，提升質量和產量預測的準確率，規范生產流程；

· 供應鏈：為知名零售集團打造AI大腦底座，憑借多維數據、精準算法和高效算力，降低廢品消耗、提升交易機會、增強會員運營能力。

· 門店側：助力某知名連鎖便利店品牌實現“全店智能”，整合經營、商品、用戶和設備管理；

· 出海領域：憑借全球化經驗和合規知識，幫助某鞋服企業平穩落地東南亞市場。

03 實踐拆解：美妝品牌3大Agent搭建AI營銷閉環

數云資深項目交付顧問喬利軍結合親歷的某國際知名美妝品牌實踐案例，拆解了AI營銷轉型的探索和落地方法。他強調，AI項目的成功落地，離不開強大的戰略共識、敏捷的交付機制與高效的跨職能協同。零售行業可優先選擇營銷等價值易顯現場景切入，以“小步快跑”的模式驗證效果，逐步實現從“試點”到“規模化”落地。

數云資深項目交付顧問喬利軍

為提升新客復購率和整體會員生命周期價值（LTV），該美妝品牌圍繞新客“到店”“護理”“領樣”等關鍵行為，搭建了三大核心Agent：

· 用戶畫像Agent：重構標簽邏輯，先通過樣本人群驗證優化品牌標簽體系，再整合全量客戶數據完善定量標簽，同時提煉定性規則和特征描述，構建“導購看得懂”的 “定量+定性”雙維度用戶畫像；

· 新客培育決策Agent：分析首購-復購用戶的行為路徑，結合用戶畫像匹配結果和品牌權益動態決策，建立個性化溝通策略和路徑；

· 個性化話術Agent：提煉Top Sales溝通亮點構建分場景語料庫，拆解文本結構生成適配新客培育策略的導購話術，提升溝通轉化效率。

喬利軍強調，AI應用是“數據采集-數據激活-場景化應用-數據回流”的循環閉環。三大Agent以場景為核心提供應用賦能，同時通過場景反哺的業務數據持續迭代，不斷調優決策邏輯與輸出標準，實現長期價值提升。

04 圓桌對話：解鎖零售AI落地的痛點、解法和場景建議

圓桌對話環節，多位品牌方嘉賓分享了AI數智化落地的實踐經驗，從推進難點、啟動路徑、服務商選型及落地場景等維度，為行業提供了全面且有益的參考。

妙可藍多CIO段驚龍（左二）、森馬股份戰略發展中心總監陳慧文（左三）

妙可藍多CIO段驚龍提出，企業數智化戰略規劃、全員共識、組織匹配是推進AI數智化落地的三大關鍵點：

· 戰略層：依業務實際，思考AI戰略規劃，夯實AI落地的數據基礎，通過數據治理提升數據質量，同時考量保障數據安全等；

· 共識層：通過多輪共識和共創在企業內部打破認知鴻溝、要容許失敗和堅持長期主義，實現全員同頻；

· 組織層：基于規劃，搭建一個配稱的“懂業務+懂技術”復合型團隊，從實際業務痛點切入實現工具與場景的精準匹配，以相對可見價值增加項目推進動力。

“數字化轉型要解決業務痛點，要一切從業務出發、形成業務價值最大化。同樣企業的AI化也應該從業務痛點入手。”段驚龍介紹說，妙可藍多以營銷場景為AI化切入點，首個AI項目“AI營銷助手”落地后快速顯效，有力贏得了管理層持續支持，目前已解鎖AI導購助手、AI營養師、私域運營等更多場景的AI化，以提升全渠道服務與營銷能力。

森馬股份戰略發展中心總監陳慧文坦言，AI創新項目落地的最棘手之處在于“方向是確定的，但是解法是不確定的”。正是因為這種不確定性，公司采取“小步快跑”策略，通過優秀案例表彰激勵百花齊放，內部孵化AI創業公司、設立AI專項基金等方式鼓勵創新，并對符合公司戰略方向、ROI正向可評估的價值場景給予堅定支持和持續投入。

她表示，消費者洞察是其最期待的AI落地場景。集團旗下有多個品牌，期待通過AI串聯產品、運營服務等環節，優化消費者體驗。

在選型服務商層面，品牌方均表示會重點考量技術功底、行業標桿案例情況及共創服務模式。對此：

·?數云提出，將提供由AI架構師、行業專家組成的專業團隊，并配套成熟的智能體產品（如Data Agent、AI營銷團隊），支持與主流開發平臺的無縫對接，既能滿足標準化AI應用的快速落地，也具備平臺級研發與擴展能力，助力品牌方協同共創AI驅動的智能化解決方案。

·?華為則主張，“場景、數據、算法、算力”四位一體的AI落地理念，通過咨詢服務篩選適配場景、提供數據治理全流程服務、定制復雜算法、保障高頻算力需求，以“咨詢 +落地”模式聯合伙伴助力項目落地。