這年頭做電商運營的，或多或少都患上了“流量焦慮”癥。一方面焦慮著流量不夠用，另一方面焦慮流量帶不來轉化。數仔作為電商運營的一員，更是感受到當前電商行業在新生態下面臨的困境和迷茫。

為此，數仔根據自身在電商運營行業多年的經驗，分享緩解“流量焦慮”的兩大良藥，希望對大家有幫助。

打造高轉化的消費者運營體系

在O-A-I-P-L中，對于所處鏈路中不同位置的人群，電商企業會采用多種運營方式和渠道，最終實現全鏈路高效轉化：讓“O人群”盡快轉化成“A人群“、讓“A人群“盡快轉化成”I人群“，以此類推，試想一下當店鋪擁有數不完的“L“人群，店鋪的生意也就不用愁了。

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獲取“A人群”可通過整合跨店鋪、跨品類的資源玩法來做投放拉新。聯合營銷可以通過大數據對用戶的區域屬性、消費能力及消費偏好完成洞察分析，將高度關聯的品牌商家做成聯盟伙伴，以店鋪之間的相互曝光和種草來實現流量收割。

同時，大促期間，消費者進店大多帶著獲得更多實惠的心理而來，因此招募的方式還可增加獲取互動積分及兌換商品的玩法，從而完成“I人群”的招募，成本更可控，投入產出比更高。

還可以嘗試把對店鋪感興趣的“I人群”根據標簽分成不同的群組，根據每類人群的特征給予差異化和定制化的服務。

打造高效客服團隊

客服在線上購物體驗環節中起到的作用至關重要，作為店鋪與客戶溝通的第一入口，承擔著答疑解惑、處理訂單、客情關懷等功能，優秀的客服往往能為店鋪帶來更高的額外收入。然而這也是一份非常辛苦的工作，活動時爆屏的客戶咨詢量、客戶無理由地宣泄情緒、大量重復的咨詢問題，導致客服行業流動率較大，服務規范性難以保障。

近幾年，隨著人工智能技術的快速發展，AI智能客服機器人應運而生，已經越來越廣泛地被商家們使用。AI機器人可以從哪些維度提升店鋪運營數據呢？

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減輕約75%的重復性客服工作

首先來了解下AI智能機器人的工作原理。傳統客服機器人使用關鍵詞識別技術，覆蓋問題少，回復機械化，用戶體驗很不好。機器人的回復邏輯：買家問問題（Question），機器人識別問題意圖（Intent），然后思考回答策略（Policy），即調取相關信息輔助判斷，最終輸出一個回答（Answer）。

比如用戶發“你好”，機器人識別意圖是“打招呼”，如果識別到他是新客戶，那么就會回復一句設置好的歡迎語。

意圖識別能力是AI客服機器人的核心所在，通過智能方式可以識別回復約75%左右的常見咨詢問題，減輕客服工作量。買家不會因為等待太久而流失或者產生煩躁情緒，客服可以抓住買家咨詢的黃金6秒，在商品日益同質化的時代，高效專業的回復可以提升購物滿意度，從而提升店鋪復購率。

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智能營銷為商家創造更多額外收入

智能營銷能給商家主動創造更大收入的部分。這個模塊可以實現很多功能，如詢單挽回，可以給來咨詢過但還未下單的顧客主動推送營銷話術，促進成交；對已下單但還未付款的顧客去催付款；訂單已簽收的顧客可以進行催好評。

一家店每天成交10000單，客單價100元。則智能推薦保守估計每天能為商家帶來：10000×2%×100=20000元。

智能客服機器人目前在很多類目上都可以達到6%以上的推薦轉化率，給商家輕松帶來超額收益。

總結

說了這么多，數仔沒有直接分享如何獲取更多流量的話題，而是想說在流量獲取成本越來越高的情況下，應更注重用戶運營和消費者服務，提高新流量的對接效率，以此來提升流量的轉化與留存。