而這也是本期直播的話題#數據分析。關鍵詞：客戶數據價值挖掘

歡迎來到數云營銷學院，這里是數云系列直播課-「2024數智增長」第5期，很榮幸能邀請到了單鑒清老師做客直播間。單老師在消費品零售行業有近20年的企業數字化項目交付經驗，深諳客戶數據在零售域中的業務價值，也理解運營人在數據分析工作過程中的痛點和需求點。

怎樣的數據分析工具才是消費品零售行業消費者運營工作所需要的？什么才是有效的分析視角？怎么讓數據真正賦能營銷？如何實現客戶數據的增值？

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本次直播，單老師帶來了由其負責交付工作的數云麒麟BI，圍繞產品能力、功能亮點和范式實踐三個層面展開。

但這絕不只是一場簡單產品宣講。就像單老師在直播中反復強調的，“當我們聊數云麒麟BI時，說的不只是一個數據分析工具，也是一種經營理念，關于如何在報表中看見問題、發現機會，怎樣讓客戶數據更有價值。”

首先，數云麒麟BI是聚焦零售的業務域、以消費者為中心展開分析工作的專業工具，和品牌及零售企業已有的BI可以和諧共處、有效互補。

其次，數云麒麟BI想做的，不只是從技術層面協助更高效地做報表，更是通過報表讓品牌及零售企業能識別數據中的問題，發現數據里的機會，讓客戶數據更有價值。

這也是為什么說，今天我們聊數云麒麟BI，其實也是在講一種經營理念，一種讓挖掘客戶數據價值的工作邏輯。

下面開始我的分享。

什么是有價值的數據分析和有用的BI工具？

①輔助企業掌握消費者數據資產狀況、評估數據可用情況，推進數據的閉環管理；②打造分析-營銷的動作閉環，幫助企業更好地認識消費者，讓分析從營銷中來、回到營銷中去，科學評估并優化營銷效果；③在面對新業態挑戰時，通過消費者洞察為企業提供與時俱進的分析視角，從而更好把握趨勢、發現商機。

數據分析不是一個籠統的需求，它的產生存在一個漸進的過程。數云麒麟BI能圍繞客戶不同層次的需求提供相應的應用價值支持。

以數云麒麟BI與CRM的銜接應用為例，部署CRM后，企業就有了數據底座，可以收集和管理來自不同渠道的數據。而接入數云麒麟BI后，企業既可以用標準報表快速查看CRM中各項數據的表現情況，還能結合數云麒麟BI的智能分析能力，通過拖拉拽的方式實現自助分析。至此，企業絕大部分的“看數據”的需求都可以得到滿足，不僅性價比高，而且上線效率有保障。

如果企業的運營工作涉及大量的日常運營報表、或需添加Ad-hoc即席分析等，數云麒麟BI也可提供定制報表服務，靈活滿足不同組織架構、渠道模式的報表需求。

再往上，就是一個整體的KPI，這是企業在決定投入CRM系統時的價值預期。由于數云麒麟BI所基于的是CRM消費者運營工作的全局數據，因此在企業需要評估CRM系統價值時，數云麒麟BI還可以通過分析各項核心KPI的達成情況、為企業提供一個科學、整體的評估視角，輔助決策。

再次，數云麒麟BI可提供靈活的報表支持。如對月報、周報等日常監測類的報表，數云麒麟BI通過固化報表免除了權限人員定期篩選的重復作業，一鍵調取即可快速閱覽，省時省心。又比如多維分析，基于數云麒麟BI強大的分析數據集，權限人員既可以靈活切換分析視角、也能隨需掛載更多分析維度，尤其適合在大促、年終等特殊節點使用。

例如在客戶報表里，增加了對“綁定關系”的洞察，其業務價值在于用和“人”的關系，定義“場”的運營價值，做到因地制宜的營銷，即在“有效的流量入口”獲客、“交易成本最低的渠道”轉化、“維護成本最低的陣地”做留存。

比如在商品標準洞察中，將小樣、套裝、退換貨商品等納入分析范疇，通過關聯“人”的動作，分析“貨”的業務價值，如試用裝轉正、拉新、商品交叉連帶、退換貨等。

再舉個例子，和會員相關的等級分析和積分分析。在等級標準洞察里，數云麒麟BI特意保留了等級快照，這是一個非常有意義的視角，能夠從時間維度對比不同等級的人數和貢獻差異，來評估當前會員等級結構的健康狀況，進而為規則調整和玩法設計提供方向。

而在積分分析里，數云麒麟BI也可支持靈活的積分結算洞察，因為從業務角度說，積分結算的價值在于可以使多業態、多品牌之間的會員產生流動，促成連帶和向上的交叉銷售。

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為了提升業務人員的報表檢索效率，數云麒麟BI還設計了報表清單，用總分結構規劃了“業績速覽”以及五大看板：“會員分析”“銷售分析”“忠誠度分析”“營銷分析”和“優惠券分析”，分別對應CRM/CDP系統中的不同功能模塊。目的就是讓權限人員能一目了然看到關鍵數據及其變化，快速識別相關的業務問題、發現潛藏的業務機會。

舉個例子，會員分析看板。在會員資產總覽報表里，光會員資產占比分析這項，就設計了“會員轉化漏斗”“有消費會員生命周期分布”以及“未消費會員距當前的天數”等多個維度，就像一份體檢報告，可以根據指標定位業務問題，從而推導出當前的重點任務和關鍵動作。

比如流失挽回。由于數云麒麟BI與CRM無縫集成，實現了“運營-分析”動作的閉環，因此可以把流失人員作為關鍵人群，重點分析后創建出新的標簽，再返回到CRM中做觸達和挽回。

這樣的報表制作復雜么？就像思維導圖一樣直觀且清晰、且智能，因為數云麒麟BI引入了全新的BI分析數據集、分析表達式（Kylin Analysis Expression）功能，無需借力技術，業務人員也能高效做報表。

該類埋點分析能有效提升前后鏈路的閉環透明度、減少脫節概率。如前所說，數云麒麟BI可無縫集成于數云麒麟CDP、CRM上，有效連通CDP的埋點（前鏈路）和CRM的運營（后鏈路），對投流轉化數據進行從采集、分析到應用的閉環管控，就像品牌及零售企業的眼睛， 看得見才能管理好，把前端的流量轉化后鏈路的留量，最大化流量的價值。于此同時，也可以科學評估不同平臺的獲客效率，如放大成交人群、選擇優質的流量入口實現定點、定向投放，提升投流ROI。

相應的還有留量管理。會員的發展速度慢不一定是策略除了問題，也可能是不同時期、不同營銷渠道、營銷活動所帶來的客戶質量問題。為此數云麒麟BI支持靈活定義客戶生命周期價值的分析視角，比如選定注冊渠道視角，以注冊時間為起點追蹤后續12/24個月的客戶的價值轉化情況，以此來評估相關入會渠道的價值。同樣，也可以換成某個大促或周年慶活動等。

第三個是導購賦能。消費品零售行業的導購，尤其是線下導購通常會擔負全渠道的銷售使命，如果導購KPI的定義不合理，很可能會導致線下業績的達成是以犧牲線上業績為前提實現的。對此，數云麒麟BI就能通過拆解整體KPI進行利弊分析，來輔助品牌及零售企業制定科學、合理的導購KPI，并做對數據、做準數據，讓報表數據下沉時，導購看了后有動力、無疑問，這點很難，但數云麒麟BI做得很好。

由于數云麒麟BI還能關聯MA的導購任務工具，圍繞邀約、體驗、轉化等數據進行分析，因此導購、包括區域管理人員在看清業績達成情況的同時，也能看得到業績提升的抓手，有努力的動力、也有方向。

寫在最后

數云的使命是讓營銷更有價值。都說消費品零售行業的BI分析難做，且很難做對，所以在2024年，數云迭代發布了全新的數云麒麟BI，一個聚焦零售的業務域、以消費者為中心展開的專業數據分析工具。

但做出報表、做對數據，只是一個BI工具的基本修養，數云麒麟BI有更大的使命，那就是讓客戶數據更有價值，用業務視角分析報表，讓品牌及零售企業能識別數據中的問題，發現數據里面的機會。

客戶數據的增值并不容易，需要品牌及零售企業持續執行、持續分析、持續進行數據治理，用長期主義的心態投入，收獲可持續的價值，數云麒麟BI也將持續迭代、陪同成長。

再次感謝每一個在2024年選擇數云麒麟BI的客戶，2025年，數云麒麟BI將努力提升、持續成長，期待為更多客戶、交付更多客戶數據的價值。