對話數云副總裁韓錚：從痛點破局到價值重構，AI如何重塑消費者數字化運營新范式？

今天，我們特別邀請到數云副總裁韓錚，來聊聊數云對AI的認知迭代、探索心得與能力布局。畢竟，對技術的理解深度，往往決定了產品的落地溫度。

AI智能與消費者數字化運營：企業真正需要的是怎樣的AI？

本質上，這些痛點可以歸結為 “三個矛盾”：

首先是“看得見的數據”與“抓不住的行動”之間的矛盾 。用戶畫像、分層模型雖讓復盤和分析過程變得有效，但面對復雜商品結構、突變用戶行為與動態市場環境時，仍略顯乏力——分析人員常陷入信息過載困境，活動中實時捕捉異常并快速響應更是難上加難。數據與行動間的溝壑，導致復盤價值難以高效轉化為即時決策力。

其次是“剛性的流程”與“動態的市場”之間的矛盾。消費趨勢與零售節奏變化不斷加快，行業沉淀的最佳實踐已難跟上瞬息萬變的市場步伐。當零售節奏從 “按月規劃” 升級為 “按周迭代”，剛性流程反成了束縛。過往成功經驗在新消費語境下逐漸失效，企業亟需實時預演策略效果、在活動中敏銳捕捉反饋并即時調整，卻苦于缺乏有效工具。

最后是“重復勞動”與“創新空間”之間的矛盾。我們調研發現，運營團隊大量時間被“固定工作”占據：調整活動規則、核對報表數據、修改話術等，而在策略設計、體驗創新等高價值環節的投入十分有限，創新活力難以釋放，成為企業營銷進階的隱形瓶頸。

這些痛點的本質，是傳統工具將“AI”視為“自動化的延伸”，而企業真正需要的，是能 “參與決策”的智能伙伴。

過去一段時間，生成式AI風靡一時，企業實踐下來發現，這類“信息發散”型 AI已在頭腦風暴、草稿打樣、流程通稿等“重復性/低風險/高容錯”場景中顯著釋放了生產力。

然而，當任務對質量、專業深度、隱形知識和上下文依賴度提高時，此類AI的效率優勢迅速減弱。究其根本，企業的真實決策和高價值產出，強依賴于復雜業務語境。

企業級知識工作的核心價值并非“信息發散”，而是“決策收斂”——不是生成更多信息，而是幫企業從復雜信息中提煉最優解。

舉個簡單例子，服裝品牌策劃換季促銷，AI可生成100 套方案，但真正的價值在于“從 100套里選出最優解，并說明決策邏輯”。

所以，零售企業需要的AI，必須具備三個能力：

一是懂業務語境。知道“滿減券”和“折扣券”在不同客群中的差異，懂得“會員日”和“店慶日”的策略邏輯不同。

二是能收斂決策。從海量數據中提煉關鍵變量，通過信息簡化、組織、篩選和優化，提升判斷與決策的效率和質量。例如，從“30-35歲用戶因會員折扣產生的購買轉化率是20-25歲用戶的2倍”這一數據結論出發，直接明確給出針對性行動方向。

三是會協同執行。不是甩給運營一份“方案”完事，更是能直接對接業務系統，把建議轉化為“可執行的活動配置”，將AI深度融入業務決策全鏈路——從內容匹配、智能查詢，到洞察挖掘、方案設計，再到業務落地執行。

簡單說，AI不應是 “需要人伺候的工具”，而應成為“能扛事的同事”：既能高效完成重復性任務，更能在復雜決策場景中提供多維度策略與執行方案，與團隊優勢互補、人機協同，以智能化決策驅動業務增長，重構高價值業務流程。

數云的AI落地實踐：錨定“消費者數字化運營 + AI Agent”

這一選擇基于兩點認知：

一是我們的能力邊界。數云深耕消費者運營領域十余載，核心優勢在于“深刻理解零售行業業務邏輯”：深諳美妝品牌的會員分層標準、服飾品牌的營銷渠道特性、食品品牌的復購觸發點等。這些“行業 Know-How”既是我們的立身之本，也是AI落地的業務錨點。我們從不追逐技術產能的虛假繁榮，而是專注于“讓AI深度理解并參與消費者數字化運營”這一核心命題。

二是客戶的真實需求。零售企業需要的不是“能寫代碼的AI”“能畫畫的AI”，而是“能解讀并解決消費者數字化運營的問題AI”。他們最常提問的問題：“如何讓新客更快轉化？”“如何提升老客復購？”“如何優化營銷活動ROI？”，這些問題直指特定場景的解決方案。而AI Agent的本質，正是以AI技術復現特定場景的專業能力。

這種“懂業務、能落地”的Agent，正是客戶真正需要的?；诖?，數云近期將推出“智能MA”和“Data Agent”兩大AI產品。

傳統營銷流程里，策略設計依賴大量分析及經驗、活動配置依賴人工操作、內容產出依賴靈感創意，效率低且易出錯。我們在想，能否把整個營銷團隊的專業能力“數字化”。

智能MA所打造的“AI營銷團隊”，由三大專業Agent構成協作體系：

營銷策劃 Agent負責“策略構思”?；赗FM 模型與行業知識庫，自動生成契合業務目標的策略。例如，針對“提升20-30歲用戶參與度”這一需求，可自動匹配“短信觸達+滿減券”組合策略，甚至進一步拆分“已核銷用戶”和“未核銷用戶”的分支方案。

活動運營 Agent負責“執行落地”。將策略轉化為系統可執行的營銷畫布流程，自動完成用戶篩選、節點配置、規則校驗等全流程操作。

內容創意 Agent負責 “溝通表達”。根據品牌調性生成短信文案、宣傳內容，針對不同用戶分層生成話術。例如，對學生群體采用“奶茶錢省出來”的表達，對職場新人則用“犒勞自己的專屬福利”等，確保內容契合品牌調性與目標群體。

通過三大智能體的高效協同作業，智能MA為零售企業打造全鏈路智能營銷服務體系，實現從策略生成、規則配置到內容創作、效果優化的一站式智能營銷閉環，實現效率提升、質量可控、經驗沉淀。

數云Data Agent正是為破解這些痛點而生，打造個性化智能入口，基于角色與業務場景精準推送核心數據，助力決策者擺脫無效信息干擾，將復雜數據轉化為清晰可執行的商業洞察，抓住問題本質。

其核心優勢體現在三個方面：

在精準度方面，以工業級標準保障數據可靠性，元數據查詢精度≥97%，報表配置誤差率較人工操作降低80%。

在智能性方面，實現從報表生成、根因分析到策略建議的全流程自動化，產出的洞察報告質量遠超行業平均水平。

在服務連續性方面，24小時無間斷響應機制，確保企業在任何時段都均可獲得實時決策支持。

簡而言之，數云Data Agent不僅是“輔助工具”，更是化身“隨時響應的分析智庫和執行團隊”，讓每位業務人員都能擁有數據科學家級別的分析能力，驅動企業決策效率與質量雙提升。

最后的話

技術浪潮奔涌向前，數云始終堅信：AI的價值不在“炫技”，而在“落地”——不在于能生成多少華麗方案，而在于為品牌創造多少實在的增長。

在“AI+消費者數字化運營”的道路上，數云的征程才剛開始。我們不追求“顛覆式創新”，只愿以扎實的技術、懂業務的產品，陪伴零售企業走好每一步。

數云AI產品矩陣已經準備就緒，后續將持續發布數云AI產品能力詳解與落地案例，誠邀零售企業前來體驗。