嵇瑋佳表示，數云成立十多年，始終專注于一件事：助力品牌零售及消費品企業做好全渠道消費者的忠誠度管理。具體而言，即通過提供線上線下融合、公域私域融合、自有渠道和電商平臺融合的消費者數字化運營系統和服務，幫助企業開展消費者資產的數字化運營，提升客戶復購率和客戶生命周期價值，實現可持續的業績增長和品牌發展。

近兩年，數云和華為云的合作日益緊密，雙方在平臺融合、方案共創、技術創新、行業聯拓等方面展開深度合作，共同為企業客戶提供更全面、更專業的數智化解決方案。

在開幕式的“828精選AI企業應用方案發布”環節，嵇瑋佳分享了數云基于華為云底層能力打造的智能運營解決方案，其中涉及大模型推理、上下文語義關聯和語境解析等AI能力在營銷領域的實踐應用。

活動當天，數云還攜手華為云，針對快消行業數字化營銷的難題，聯合發布了“快消行業BC一體化會員運營解決方案”，圍繞多場景助力品牌實現營銷創新和價值轉化。

以下是當日演講精選和分享實錄，let’s enjoy！

AI穿透“行為動機”：精準識別真實動機，重構消費者運營邏輯

舉個例子，某品牌春季上新了一款抗老精華。某天晚上，消費者小夏和林姐分別在天貓下單了同款精華。從品牌視角看，兩人的動作高度一致：新品瀏覽、收藏商品、咨詢客服、領取優惠券、完成購買，且都備注了“要小樣”。

傳統運營邏輯習慣通過“動作”判斷用戶，看見消費者“瀏覽/收藏/下單”，就默認消費者“有興趣/有購買意向/喜歡產品”?；诖?，在擬定復購推薦策略時，品牌可能給小夏推“豪華禮盒”“抗老套裝”，而林姐則可能收到來自品牌的“敏感肌護膚指南”。

但問題是，如果最初的購買動機識別出現偏差，復購推薦策略不僅無法促成轉化，還可能引起消費者對品牌的失望甚至抵觸。數云認為，動作≠動機，相較于潛藏的真實動機，動作只是海面上的“冰山一角”，精準理解消費者真實需求需要更多維度的數據支撐。因此，數云借助AI的語義識別和推理能力，深入探知動作背后的動機，讓運營決策更貼合消費者真實需求。

AI識別到小夏對話中“怕悶痘”的情緒表達，結合“試用”需求，判斷這并非敏感描述而是試錯焦慮；而小夏瀏覽、收藏商品的時間集中在凌晨，推測其可能是“熬夜黨”；再結合圍繞抗老成分的討論，進一步判斷小夏經常刷小紅書研究護膚成分，有初老焦慮和敏感肌困擾，下單是反復確認臨床數據后的動作，推理出她的真實需求是“安全、可控的抗老體驗”。

而林姐的互動行為多發生在工作時間，結合其對包裝好看的強調，以及提到“店里抗衰項目”“送禮”等表述，判斷其有渠道裂變需求，推測林姐可能是線下美容院的負責人，真實需求是“易傳播、高顏值、能帶動復購的產品”。

• 個性化內容激發用戶興趣，互動率提升 42%；
• 契合需求的有效互動提高用戶轉化意愿，轉化率提升15%；
• AI在動機識別和策略生成等環節的應用，讓品牌得以減少人力和預算投入，獲得更高產出，整體運營效率提升25%。

這背后不是依賴折扣或人力堆砌，而是AI驅動的“理解力”在發揮核心作用。

如今，AI應用正推動消費者運營從“理解”到“行為”，解構消費者運營邏輯，重塑忠誠度的定義。

快消行業的特殊性，使其在數字化轉型中面臨獨特挑戰：消費品零售行業的數字化消費者觸達離不開“人貨場”的聯動建設，但快消行業能直接掌控的只有“貨”。在全渠道經營的大勢下，如何通過數字化實現消費者的精準營銷和高效觸達，是快消行業主動求變、積極探索的方向。

目前，快消品數字化已完成前3個階段：即商品數字化（防偽溯源、防竄貨管理等）、渠道數字化（分銷提效、動銷管理等）、消費者數字化（掃碼互動、會員沉淀等）。

這些是基建工作，至此，快消行業的人貨場完成了數字化的初步轉型。

BC聯動一體化的落地難點在于，快消行業的買賣鏈路長、中間環節多、關聯場景復雜，導致場景串聯和運營閉環的難度大幅提升。例如，如何提升終端店老板的推廣積極性（場）、怎么刺激消費者的掃碼參與度（人），以及如何盤活掃碼沉淀的數據并實現價值轉化等，都是行業普遍面臨的難題。

數云智能體的應用，為破解這些“復雜難題”提供了新思路：

例如，在快消行業常見的終端門店掃碼活動中，數云Agent支持實時的效果復盤，活動上線首日即可輸出區域表現分析、參與熱度監測、優化策略建議等反饋，幫助前端業務部門和總部決策部門快速調整策略。

分享兩個AI在快消行業BC一體化會員運營過程中的應用案例，表現很亮眼。

首先，圍繞具體場景設計，具象化應用體驗。如在快消行業BC一體化的解決方案中，我們會重點從渠道整合、掃碼營銷、會員管理、標簽構建和營銷自動化等應用場景切入，尋找AI的應用突破口，切實為客戶解決具體問題。

其次，更關注在溫度和情感方向上的應用。AI的應用不僅要解決客戶痛點場景中的難點（如優化流程、降本增效等），也要關注溫度和情感層面的價值。消費品行業面向的是海量個體消費者，千人千面和個性化的前提是看見個體，滿足消費者對“被理解”的深層期待。

AI技術實現了營銷用戶劃分粒度從“群體”到“個體”的轉變，讓規?；膫€性化服務成為可能。如今，數據驅動的消費者運營邏輯逐漸由“數據堆砌”轉向“人文理解”——理解人與人之間微妙差異，讓“忠誠度”變得更真實且可靠。

未來，數云和華為云將繼續深化合作，深耕企業服務領域，聯合打造更多創新性解決方案，助力更多企業擁抱AI技術，開啟消費者數智化運營新篇章。