另一方面，消費者的消費理念和行為發生改變，更加注重交互體驗和個性化需求，觸點更加碎片和多元，驅動零售企業對營銷及運營模式、訂單及庫存管理、渠道管理、門店運營等多方面進行變革。

從現狀來看，現階段中國消費品零售數字化轉型仍面臨諸多問題：包括全渠道營銷、全渠道供應鏈的整合能力不足；智能商品管理、智能門店運營等環節數字化改造力度薄弱等。

因此，消費品零售企業需要借助人工智能、大數據等數字技術對業務流程進行持續變革。

愛分析綜合考慮企業關注度、行業落地進展等因素，選取渠道數字化、業務中臺、門店數字化經營、營銷一體化、消費者運營服務5個特定市場進行重點分析，通過對各個特定市場的需求定義和代表廠商的能力解讀，為消費品零售企業的轉型規劃與廠商選型提供參考。

01 豐富的行業數據模型

覆蓋了企業豐富的數據資源，如電商平臺、微信生態、門店場景、第三方平臺等數據模型；建設了企業營銷領域的消費者數據標簽體系，拉通CDP 、MA平臺，實現精準觸達。

02 一站式全生命周期運營

實現CDP、MA的高效協同，進行千人千面精細化營銷觸達；規劃用戶旅程、用戶關鍵決策節點及轉化路徑，為實現消費者全生命周期運營提供“作戰地圖”，持續提升營銷效率和CLV。

03 深度的行業know-how

具備深度的行業know-how，具備零售行業消費者運營體系的系統認知、設計能力、落地能力以及完善強大的產品能力。

01數據源對接、數據整合環節，數云幫助品牌明確人群畫像及行為特征、場景與觸點分布特征，提高數據獲取效率，實現數據價值。

02數據洞察與分析環節，數云助力品牌通過數字技術實現全要素系統分析，同時支持深度專項分析，以在廣度、深度上提升洞察效果，賦能策略輸出。

03策略輸出環節，數云為品牌提供系統化、有針對性、可落地的策略支持。

04策略執行環節，數云基于策略實現高效執行及動態優化，圍繞消費者全生命周期實現精細化運營。

隨著消費者數字化落地進程逐步深入，企業對深入開展消費者數字化運營的需求與日俱增。

數云將持續幫助企業做好消費者資產數字化運營，通過提供線上線下融合、公域私域融合、自有渠道和電商平臺融合的消費者運營解決方案，提升客戶復購率和客戶生命周期價值，實現可持續的業績增長和品牌發展。